Pour les professionnels du secteur — artisans du bâtiment, installateurs, bureaux d’étude — la forte demande des particuliers pour estimer les projets de rénovation énergétique rime avec complexité, devis gratuits et inefficacité. L’intelligence artificielle est alors un levier décisif pour transformer la prospection commerciale dans ce domaine.

Une qualification commerciale devenue un frein à la croissance

Dans la rénovation énergétique, chaque projet est unique. L’état initial du logement, les objectifs des propriétaires, leur budget, l’éligibilité aux aides (MaPrimeRénov’, CEE, etc.), et même les contraintes architecturales rendent la phase de qualification commerciale longue, fastidieuse et parfois infructueuse.
Le professionnel se retrouve souvent à devoir poser plusieurs fois les mêmes questions, à multiplier les visites sur site, à produire des devis gratuits sans suite — une perte de temps et de ressources précieuses. La complexité des dispositifs réglementaires (notamment liés à l’accès aux aides) complique davantage la tâche.

L’intelligence artificielle : un allié stratégique pour la prospection

C’est ici que l’IA, loin de remplacer les professionnels, leur prépare le terrain. En enrichissant et en standardisant la phase de qualification commerciale, elle permet de gagner un temps précieux dès le premier contact avec le particulier.

Prenons l’exemple de kelvin°, une solution innovante basée sur l’IA, la modélisation 3D et les données géostatistiques. Grâce à un simple renseignement d’adresse, l’outil estime la performance énergétique d’un logement, identifie les travaux pertinents et génère des scénarios de rénovation adaptés. Le tout, à distance.

"L'intelligence artificielle permet d'éviter les visites inutiles et d'offrir aux professionnels une qualification plus fine des projets. Nous garantissons ainsi des réponses rapides et adaptées à chaque particulier"

explique Clémentine Lalande, cofondatrice et directrice générale de kelvin°.

De la prospection à l’accompagnement personnalisé

fig 1: Le simulateur kelvin° se base sur l’adresse pour toutes les estimations

 

L’IA intervient à chaque étape clé du parcours commercial :

• Prise de contact : estimation instantanée de la performance énergétique, des besoins de travaux et du potentiel de rénovation énergétique.
• Premier échange téléphonique : préqualification rapide avec un pré-remplissage automatique des caractéristiques et informations du logement.
• Construction du projet : questionnaire standardisé évaluant en quelques minutes l’éligibilité aux aides, les contraintes techniques et le budget du client.
• Suivi commercial : génération de scénarios concrets, partageables sous forme de rapports PDF, avec une traçabilité et un historique enrichi de chaque projet.

 

fig 4: kelvin° pré-remplit automatiquement toutes les informations sur le logement 

Les professionnels peuvent ainsi concentrer leur expertise sur ce qui compte : le conseil personnalisé, la faisabilité technique, et la transformation des projets en chantiers concrets.

Une technologie fondée sur la collaboration

L’efficacité de ces outils repose sur l’intégration de sources de données multiples et fiables :

• URBS : données géolocalisées sur plus de 21 millions de logements.
• CSTB : modèle de simulation conforme à la méthodologie 3CL-DPE-2021.
• Nobatek : scénarios optimisés selon les typologies de bâtiments.
• Base DPE de l’ADEME: Récupération des DPE et audits énergétiques valides déposés

 

fig 2: Le simulateur kelvin° analyse et estime la performance énergétique actuelle - avec ou sans DPE

kelvin° ne se contente pas de diagnostiquer : il produit des recommandations concrètes, ajustées aux contraintes du bâti, aux objectifs du particulier, et à la réalité des aides financières. Et surtout, il s’améliore en continu, nourri par les retours terrain des artisans, prestataires, partenaires, et les résultats obtenus.
 

fig 3: L’IA de kelvin° arbitre des scénarios en fonction du bâti et des contraintes du particulier

 

Une nouvelle ère pour la performance commerciale dans le bâtiment

Loin d’une vision technocentrée, cette révolution IA dans la prospection commerciale de la rénovation énergétique repose sur un partenariat entre humain et machine. L’IA identifie, structure, projette ; l’humain conseille, adapte, décide. Pour les pros, l’IA est alors un outil supplémentaire dans leur arsenal de prospection, au côté des visites sur site, des salons, des répondeurs téléphoniques et des sites vitrine ou plateformes en ligne. C’est cette alliance qui rend possible une rénovation énergétique plus rapide, plus efficace et plus accessible.

Dans un contexte où les marges se réduisent, où les réglementations évoluent vite, et où chaque minute compte, l’intelligence artificielle est en train de devenir l’outil indispensable des professionnels qui veulent garder une longueur d’avance.

Vous pouvez  tester le simulateur kelvin° directement ici. 

 

À noter : l’encadrement strict du démarchage téléphonique

Le démarchage est aujourd’hui strictement encadré, avec une interdiction partielle ou totale dans certains cas, notamment sans consentement clair du consommateur. Le ministère et la DGCCRF sont particulièrement vigilants, notamment sur les leads récupérés sans vérification, les appels à des personnes inscrites sur Bloctel, ou encore les promesses abusives comme les audits énergétiques gratuits systématiques.
Un simple appel mal ciblé peut entraîner une amende, voire une sanction administrative. Le recours à des plateformes non conformes, à un mandataire douteux ou à un acompte imposé trop tôt est désormais surveillé de près.

À noter : même Google pénalise les pages dont la publicité est jugée trompeuse. Le SEO doit donc être pensé dans un cadre clair, transparent, avec des informations utiles et honnêtes.
La seule exception à cette règle : le prospect a donné un consentement explicite, ou est déjà client de l’entreprise. Toute autre sollicitation sans base légitime est à proscrire.

Source : batirama.com / © kelvin°